数据集成

连接工业和业务数据到 Tier0

通过灵活的数据流,将来自设备、PLC、工厂系统、企业应用、API 和数据库的数据引入 Tier0。实时转换、分发和标准化数据,供上层应用、高级分析、事件告警和 AI 使用。

数据采集是可复用工业数据基座的起点。不再为每个新需求临时构建一次性接口,数据只需一次连接到 Tier0,进行规范结构化处理后,即可在整个平台上重复使用。

数据流

数据流

概述

什么是 Tier0 中的数据采集

什么是 Tier0 中的数据收集

Tier0 中的数据采集,是连接分散的数据源,结构化后将它们汇入一个可复用的共享空间。

它支持连接 OT 和 IT 数据,包括机器信号、系统事务、API 数据和数据库记录。数据汇集到 Tier0 并广泛复用前,可进行转换、过滤、映射和分发。

基于 Node-RED 数据流的集成方式,连接更灵活且易于维护。

OT + IT 连接

连接 OT 和 IT 数据源。

实时数据流

在数据产生时采集、转换并分发。

可复用数据基座

数据一次构建,全平台复用。

连接

支持常见工业协议

和系统接口

Tier0 支持跨协议、跨控制器、跨系统的常见工业连接场景。其设计旨在: 在同一架构中,不仅采集设备数据,还采集工厂和企业数据。

标准工业协议

通过 OPC UA、MQTT 和 Modbus 进行的通用工业数据交换和边缘连接。

PLC和控制器协议

西门子 S7、EtherNet/IP、欧姆龙 FINS、三菱通信协议和 Beckhoff ADS。

建筑和设施协议

用于设施和仓库连接的 BACnet 及相关楼宇侧协议。

文件、API 和数据库接口

REST API、Web 服务、数据库、CSV 文件、批量上传和定时导出。

可扩展连接模型

可重复使用的连接器和基于流程的节点可用于添加针对特定项目的协议、设备和接口。

实现

数据采集是如何构建的

数据收集是如何构建的

告别繁重的自定义集成,通过基于数据流的逻辑配置并采集数据。工程师只需连接用于输入、转换、分发和发布数据的可复用节点,即可完成数据流构建。

01

拖入源节点

01 拖入源节点

将协议、系统、API 或

数据库节点添加到工作区中,定义

数据的来源。

02

连接并转换

02 连接并转换

连接源节点并过滤源数据,

映射字段、规范化格式、丰富

上下文,并应用规则。

03

分发并发布

03 路由和发布

将处理后的数据发送到 Tier0 topic,

下游系统、看板、告警、

或应用程序均可使用。

04

部署并复用

04 部署和复用

部署流程并复用,可跨多个生产线、站点或

应用程序采集数据,并减少大量重复的

工程工作。

基于流程的实现相比一次性定制界面开发,能够更快地完成配置并更轻松地进行维护。

流式数据采集,配置更快更简单,且比

自定义开发的一次性接口更易于维护。

数据类型

Tier0 可以采集什么数据

类别

示例

边缘和设备数据

机器状态、计数器、PLC 标签、过程值,

传感器读数、设备遥测、网关负载

运行应用数据

工单、生产记录、质量结果,

库存变动、仓库事件

企业与业务数据

ERP 主数据、订单数据、发货记录,

API 响应、业务交易

文件和结构化数据

CSV 文件、数据库表、批量上传、定时

提取

类别

示例

边缘和设备数据

机器状态、计数器、PLC 位号、过程值、传感器读数、设备遥测、网关消息数据

应用运行数据

工单、生产记录、质量结果、库存变动、仓库事件

企业与业务数据

ERP 主数据、订单数据、发货记录、API 响应、业务交易

文件和结构化数据

CSV 文件、数据库表、批量上传、定时导出

架构

Tier0 如何采集数据

Tier0 如何采集数据

1

数据采集

将数据导入 Tier0。

2

UNS

将数据组织成共享的结构化模型。

3

应用

使用结构化数据支持工作流和事件执行。

4

分析与 AI

数据分析、AI 预测和优化,均基于同一数据基座,

1

数据采集

数据收集将数据导入 Tier0。

2

UNS

UNS 将这些数据组织成一个共享的运营模型。

3

应用

应用程序使用这些结构化数据来支持工作流和执行。

4

分析与人工智能

分析和人工智能建立在同一基础之上,用于洞察、预测和优化。

Tier0 将分散的数据连接转化为可复用的商业价值。

常见问题

常见问题

常见问题

Tier0 支持哪些工业协议?

Tier0 可以从哪些设备和系统采集数据?

数据发布前可以转换吗?

是否支持实时数据流?

是否仅适用于 OT 数据?

数据采集和统一命名空间有什么区别?

如何配置数据采集?

同一个数据流可以在不同项目中复用吗?

是否需要写代码?

下一步

从一个可运行的应用开始,而不是从零开始

通过重用基于共享数据基础构建的成熟应用,更快部署工业应用。

下一步

从一个可用的应用开始,而不是从零开始

通过重用基于共享数据基础构建的成熟应用,更快部署工业应用。

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